Neural — servidores MCP que conectan tu IA con el conocimiento de tu organización.
La IA ya existe. Lo que le falta es tu conocimiento.
Claude, ChatGPT o Gemini responden bien sobre temas generales, pero no saben cuántos días de licencia por examen da tu empresa, cuál es el circuito para aprobar una compra ni cómo se pide un certificado en tu institución. Ese conocimiento vive en documentos, planillas, chats y en la cabeza de personas puntuales.
Neural es el servicio de INTEA que desarrolla un servidor MCP (Model Context Protocol, el estándar abierto para conectar modelos de IA con fuentes de información) construido sobre el conocimiento real de tu organización. No es un modelo de IA nuevo ni un chatbot genérico: es la pieza que le da a la IA acceso ordenado, privado y actualizado a lo que tu equipo necesita saber.
Buscar, redactar y resolver dudas sin interrumpir a nadie.
Buscar
Tu equipo escribe lo que necesita y la IA lo encuentra en la base de conocimiento, citando la fuente, en vez de revisar carpetas o esperar a que alguien conteste.
Redactar
Borradores de procedimientos, resúmenes de políticas y respuestas tipo, a partir del conocimiento real de tu organización y no de una plantilla genérica.
Resolver dudas
Cuando alguien no sabe algo, le pregunta a la IA y sigue trabajando, con la respuesta que corresponde a tu organización.
RRHH
«¿Cómo pido el reintegro de la obra social?» La misma pregunta, distintas personas, distintas respuestas según quién conteste.
Administración
«¿Quién autoriza esta compra?» Conocimiento que vive en una sola persona y se pierde cuando esa persona no está.
Secretaría y recepción
«¿Cómo se pide un certificado?» La primera línea de contacto, la que más consultas repetidas absorbe.
De conocimiento disperso a un servidor MCP en uso.
Auditamos tu conocimiento
Documentos, procesos y políticas dispersos hoy en Drive, planillas, WhatsApp o en personas clave.
Armamos tu base propia
Taxonomía, versionado y frecuencia de actualización. Privada y aislada: no se comparte con otras organizaciones.
Desarrollamos el servidor MCP
Con búsqueda semántica sobre esa base y un web chat propio para que tu equipo lo use sin instalar nada.
Lo alojamos y mantenemos
Capacitamos al equipo y actualizamos la base cuando cambian tus procesos. No se entrega y se olvida.
Vos elegís cómo se accede, dónde vive y qué modelo responde.
Web chat propio
Tu equipo abre un link y escribe. RRHH o Administración no tienen que configurar nada.
Clientes compatibles con MCP
Al ser un servidor MCP estándar, también puede conectarse a asistentes de IA que soporten el protocolo, si tu equipo ya usa uno.
Hosting: nosotros o vos
Lo alojamos en una instancia dedicada o lo desplegamos en tu infraestructura, con mantenimiento como servicio aparte.
Tu propia API key
Anthropic, OpenAI o Google con tu cuenta: el costo del modelo es transparente y lo pagás directo al proveedor.
NVIDIA Build
Una alternativa con niveles de acceso más económicos que contratar los modelos comerciales directamente.
Modelos locales
Corren en tu propia infraestructura y eliminan el costo variable por consumo. Requieren hardware adecuado.
Desarrollo desde USD 700, más mantenimiento mensual.
El desarrollo se cobra una vez y el mantenimiento mensual cubre hosting, actualización de la base de conocimiento y soporte. El rango final depende de cuántas áreas cubra, cuánto conocimiento haya que ordenar y qué integraciones hagan falta; te lo confirmamos después de la primera conversación.
El mantenimiento nunca incluye el consumo del modelo de IA: ese costo depende del proveedor que elijas y lo pagás directamente.
Buscamos las primeras organizaciones para implementarlo.
Neural es un servicio nuevo y todavía no tenemos casos de cliente publicados. A las primeras organizaciones que lo implementen les ofrecemos condiciones de piloto fundacional a cambio de poder contarlo como caso de estudio.
Las dudas más comunes, sin vueltas.
¿Neural es una inteligencia artificial?
No. Neural es el desarrollo de un servidor MCP (Model Context Protocol): la pieza que conecta un modelo de IA existente, como Claude, ChatGPT, Gemini o un modelo local, con el conocimiento propio de tu organización para que responda con información real y no genérica.
¿Es seguro con la información de mi organización?
Cada cliente tiene una instancia privada y aislada; la base de conocimiento no se comparte con otras organizaciones. Tu equipo decide qué información se carga en esa base.
¿Dónde queda alojado?
Según lo que prefieras: lo alojamos nosotros en una instancia dedicada, o lo desplegamos en tu propia infraestructura y ofrecemos el mantenimiento como servicio aparte.
¿Qué modelo de IA usa y quién paga ese consumo?
Vos elegís: tu propia API key de Anthropic, OpenAI o Google, NVIDIA Build, o modelos locales en tu infraestructura. El mantenimiento nunca incluye el consumo del modelo.
¿Qué pasa si cambian nuestros procesos?
Para eso existe el mantenimiento mensual: actualizamos la base de conocimiento cuando cambian tus políticas o procedimientos, para que no quede desactualizada.
¿Reemplaza a mi equipo de RRHH o Administración?
No. Les saca de encima las consultas repetitivas para que se enfoquen en lo que requiere criterio humano.
¿Cuánto tarda en implementarse?
Depende del volumen de conocimiento a ordenar y de cuántas áreas cubra. Te damos un plazo concreto después de la primera conversación, cuando sabemos qué hay para organizar.
¿Tiene sentido para tu equipo?
Contanos qué área te preocupa más y qué conocimiento ya tenés documentado. Te decimos, sin vueltas, si un servidor MCP propio tiene sentido.